sábado, 8 de octubre de 2016







Facultad de Administración, Gerencia y Contaduría









PROYECTO FINAL









Caracas, 2016








Universidad José María Vargas
Facultad de Administración Gerencia y Contaduría
Cátedra: Estadística y Probabilidades II








TOMA DE DECISIONES CON MODELOS PROBABILÍSTICOS Y DETERMINÍSTICOS





                                                 
Autores:                                                                         
Hugo, Benavides.
C.I: 20.365.723
Rossi Rincón
C.I: 14.938.902

Profesora:
Llendy Gil
Modalidad:
100% On line.                                                                   


Caracas, octubre de 2016

Índice
 Pág.
Introducción.
3
¿Qué es una Toma de Decisión?
4
Técnicas y Herramientas para la Toma de Decisiones.
5
¿Qué es un Modelo Determinístico?
5
Características del Modelo Determinístico.
6
Importancia del Modelo Determinístico.
6
¿Qué es un Modelo Probabilístico?
7
Principios de Ordenación por Probabilístico.
8
Conclusión.
9
Bibliografía.
     
10

Introducción

El análisis e  interpretación  no solo de las decisiones gerenciales bajo incertidumbre sino también de las distintas ciencias, obedece en gran parte a los métodos estadísticos, por lo que es esencial que los gerentes se habitúen a los razonamientos estadísticos como una herramienta más de marketing, de diferenciación respecto de la competencia.

La  estadística  no  solo  ayuda  a  corroborar  hipótesis   suministrando   un  soporte matemático a las observaciones hechas, sino que también es una ciencia probabilística, que no da lugar a las afirmaciones categóricas o negaciones rotundas, que siempre deben estar orientadas a un nivel de significación o dentro de un       margen de error.

Para  la  toma  de  una  decisión,  sin  importar  su  naturaleza,  es necesario conocer, comprender y analizar un problema, para así poder darle solución. El análisis de decisión ofrece un soporte cuantitativo a los tomadores de decisiones en todas las áreas tales como ingenieros, analistas en las oficinas de planificación, agencias públicas, consultores en proyectos de gerencia, planificadores de procesos de producción, analistas financieros y de economía, expertos en diagnósticos de soportes medico y tecnológicos e infinidad de otras áreas.

Los   modelos   probabilísticos  están   considerablemente  basados  en aplicaciones estadísticas para la evaluación de eventos incontrolables o factores, de igual forma la evaluación del riesgo de sus decisiones. Tienen una apreciación similar que un juego, las acciones están basadas en los resultados esperados. Es por esto que la evaluación de riesgo es un estudio para determinar los resultados de las decisiones junto a sus probabilidades. 

¿Qué es una Toma de Decisión?
La toma de decisiones es fundamental para el organismo, la conducta de  la organización. La toma de decisión suministra los medios para el control y permite la coherencia en los sistemas. (Fremont E. Kast, 1979).

La toma de decisiones para la administración equivale esencialmente a la resolución de problemas empresariales. Los diagnósticos de problemas, las búsquedas y las evaluaciones de alternativas y la elección final de una decisión, constituyen las etapas básicas en el proceso de toma de decisiones y resolución de problemas. (Colín Greenwood 1980).

Se  puede definir entonces a la toma de decisiones como el proceso mediante el cual se realiza una elección entre las opciones o formas para resolver diferentes situaciones de la vida en diferentes contextos: a nivel laboral, familiar, personal, sentimental o empresarial (utilizando metodologías cuantitativas que brinda la administración). Pueden aparecer en cualquier contexto de la vida cotidiana, ya sea a nivel profesional, sentimental, o familiar, dicho proceso es clave para resolver los distintos desafíos a los que se debe enfrentar una persona o una organización.

A  la  hora  de  una toma de decisiones, entran en juego diversos factores, en un caso ideal, en el cual se apela a la capacidad analítica, para escoger el mejor camino posible; cuando los resultados son positivos, se produce una evolución que abre las puertas a la solución de conflictos reales y potenciales.

Para  que  la  organización  logre  sus  objetivos es indispensable que la información llegue en el momento oportuno a los centros adecuados en donde se tomarán las decisiones necesarias. La esencia de la toma de decisiones es la formulación de cursos de acción alternativos, y la elección entre alternativas después de una evaluación de eficacia para lograr los objetivos. Las decisiones tienen una importancia trascendental para el mundo empresarial, por la calidad de las decisiones, más que a factores externos es que depende el éxito o fracaso de un negocio. Por lo que todo empresario debe tener destrezas de análisis para la toma de decisiones.

Técnicas y Herramientas para la toma de decisiones
Las  principales  herramientas  y técnicas en la toma de decisiones permiten modelar el proceso y garantizar la mayor facilidad en la decisión a tomar, de las cuales se indican las siguientes:
-        Investigación: Inteligencia, exploración del ambiente sobre las condiciones que requieren las decisiones. Los datos de entrada se obtienen, se procesan y se examinan en busca de indicios que pueden identificar problemas u oportunidades. 
-        Diseño: Invención, desarrollo y análisis de los posibles cursos de acción, esto involucra los procesos para entender el problema, y así generar las soluciones, de las cuales se va a probar su factibilidad. 
-        Elección: Se selección una de las alternativas o cursos de acción entre aquella que están disponibles, es decir se hace una selección y se implementa. 

¿Qué es un Modelo Determinístico?
El  Modelo Determinístico es un modelo matemático el cual sus entradas producirán invariablemente las mismas salidas, no contempladas en las existencias al azar, ni el principio de incertidumbre, y de la cual guarda estrechamente una relación en la creación de entornos simulados a través de simuladores para su estudio en situaciones hipotéticas, de las cuales también son usadas para crear sistemas de gestión que permitan disminuir la incertidumbre.
Los  Modelos  Determinísticos determinan condiciones que son únicas y siempre las mismas, son aquellos donde se presume que los datos se conocen con certeza, es decir, se cree que cuando el modelo sea analizado se tiene disponible toda la información necesaria para la toma de decisiones.  Aparte de ser una herramienta fundamental para la toma de decisiones, optimiza los resultados logísticos, administrativos y financieros de una organización con el propósito de mejorar procesos, reducir costos y mejorar sus recursos técnicos. A  su  vez  plantea distintos  métodos para solucionar problemas relacionados con el transporte, la asignación y la distribución, elementos claves para la solución eficiente de inconvenientes y/o dificultades que se puedan presentar en el ejercicio empresarial.


Características del Modelo Determinístico
Entre las características del Modelo Determinístico, resaltan las siguientes:
-        Asumen toda la información, hay suposición perfecta y no hay incertidumbre en torno a los choques.
-        Se ha ganado la atención en la economía, los modelos determinísticos se han convertido en algo raro. 
-        La solución no requiere de linealización, de hecho, ni siquiera realmente necesita de un estado estacionario. En su lugar, se trata la simulación numérica para encontrar las rutas exactas de las variables endógenas de primer orden que cumplan con las condiciones del modelo y la estructura del choque.
-        Estos modelos suelen ser introducidos para estudiar el impacto de un cambio en el régimen, como la introducción de nuevo impuesto. 

Importancia del Modelo Determinístico
El Modelo Determinístico es importante porque:
-        Las prácticas con modelos determinísticos le ayudaran a desarrollar su habilidad para la formulación de sus modelos generales.
-        Unas asombrosas variedades de importantes problemas de administración pueden formularse como modelos determinísticos.
-        La optimización restringida, en particular, es un recurso extremadamente útil para reflexionar acerca de situaciones concretas, aunque no se piense en construir un modelo y optimizarlo. 

¿Qué es un Modelo Probabilístico?
Un  Modelo  Probabilístico  es  una  representación   matemática   deducida   de   un conjunto de supuestos con el doble propósito de estudiar resultados de un experimento aleatorio y predecir su comportamiento futuro, como su nombre lo indica son las acciones o alternativas posibles que están asignadas al azar, y que estos han sido estudiados y medidos con auxilio de la estadística, lo que permite estimar la probabilidad de ocurrencia de un evento concreto. 
Estos están ampliamente basados en aplicaciones estadísticas para la evaluación de eventos incontrolables (o factores), así como también la evaluación del riesgo de sus decisiones. La Probabilidad se deriva del verbo probar, que significa averiguar lo que no es tan fácil de obtener o entender. 


P(A) La probabilidad de que un suceso A ocurra.
P(A) La probabilidad de que un suceso A no ocurra.
Se tiene que:
P (A) + P(A) = 1

Principios de Ordenación por Probabilístico
El  principio  de  ordenación  por probabilidad constituye la base teórica justificativa sobre la que se asientan los modelos probabilísticos, este principio no indica y demuestra que la recuperación optima es aquella en la que los documentos son devueltos ordenadamente en un principio decreciente de acuerdo a su probabilidad de relevancia respectiva a la consulta.  Por otra parte, si se desea un orden óptimo se obtendrá un resultado óptimo, se puede aplicar la Regla Decisión de Bayes, la cual indica que aquellos documentos devueltos que se consideren relevantes deberán ser aquellos que presenten la probabilidad P = (R/dj.q), es decir, de ser relevantes para la consulta es mayor la probabilidad P = (R/dj.q) de no ser relevante para la consulta. 

Conclusión 
Para  la  solución   de   un   determinado   problema,   se   debe   siempre identificar primeramente bajo qué criterio se va a enfocar, el cual servirá de guía y parámetros para el inicio de la resolución del mismo, y así optar por la manera más efectiva que se tenga en mente. Para los administradores siempre es fundamental tomar métodos, los cuales establezcan un mayor rendimiento y arrojen resultados concretos, siempre apostando a la efectividad de los mismos y manejando los costos para generar la mayor cantidad de beneficios.
Ahora bien, los Modelos Determinísticos y Probabilísticos son de gran utilidad en el día a día, ya que los mismo son fundamentales para la toma de decisiones y a su vez son de gran ayuda, pues permiten ordenar los problemas más complejos, basándose en una serie de pasos los cuales harán predecir más satisfactoriamente el resultado de la decisión tomada.

Hugo Benavides Torres.   

Para  la  solución  de  cierto  problema,  primero se  debe  identificar un criterio para poder elegir un modelo a seguir, estableciendo el rendimiento o efectividad que resulte en términos de menos costos y más beneficios. Para lo que se consideran diferentes variables con sus respectivas restricciones, con la meta de llegar a una única función objetivo que incluya la mayor complejidad en las relaciones y una cantidad mayor de variables y elementos ajenos al modelo determinístico que posibilitará una aproximación a un modelo probabilístico.
Lo anteriormente expuesto acarrea tomar una decisión sobre el método más efectivo a utilizar que represente el resultado deseado. Por lo que los modelos determinísticos asociados a la logística empresarial de la mano con la administración de proyectos se encaminan para sortear diferentes situaciones que se presenten, y también garantizar el cumplimiento de los objetivos dentro de los tiempos estipulados.

Rossy Rincón. 



Bibliografía

Greenwood, D., (1980). Las antropologías de España: Una propuesta de colaboración. En: Antropología. Nº 3. Madrid.

Fremont  E.,  Kast  y  J.  Rosenzweig  (1979). Administración   en   las  organizaciones. Un enfoque de sistemas. Ed. McGraw-Hill. México.

Disponible en: http://home.ubalt.edu/ntsbarsh/opre640s/spanishp.htm Consultado el: 08 de octubre de 2016.

Disponible en: http://nlcontaduria-estadistica.blogspot.com/  Consultado el: 08 de octubre de 2016.