Universidad José María Vargas
Facultad de Administración Gerencia
y Contaduría
Cátedra: Estadística y
Probabilidades II
TOMA DE DECISIONES CON MODELOS
PROBABILÍSTICOS Y DETERMINÍSTICOS
Autores:
Hugo, Benavides.
C.I: 20.365.723
Rossi Rincón
C.I: 14.938.902
Profesora:
Llendy Gil
100% On line.
Índice
Pág.
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Introducción.
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3
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¿Qué es una Toma de Decisión?
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Técnicas y Herramientas para la Toma de
Decisiones.
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Características del Modelo Determinístico.
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Importancia del Modelo Determinístico.
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¿Qué es un Modelo Probabilístico?
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7
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Principios de Ordenación por Probabilístico.
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Conclusión.
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Bibliografía.
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Introducción
El análisis e interpretación no solo de las decisiones
gerenciales bajo incertidumbre sino también de
las distintas ciencias, obedece en gran parte a
los métodos estadísticos, por lo que es esencial
que los gerentes se habitúen a los razonamientos estadísticos como una
herramienta más de marketing, de diferenciación
respecto de la competencia.
La estadística
no solo ayuda a
corroborar hipótesis suministrando un soporte matemático a las
observaciones hechas, sino que también es una ciencia probabilística,
que no da lugar a las afirmaciones categóricas o negaciones rotundas, que
siempre deben estar orientadas a un nivel de significación o dentro de un margen de error.
Para la toma
de una decisión, sin
importar su naturaleza, es necesario conocer, comprender y analizar
un problema, para así poder darle solución. El análisis de decisión ofrece un
soporte cuantitativo a los tomadores de decisiones en todas las áreas tales
como ingenieros, analistas en las oficinas de planificación, agencias públicas,
consultores en proyectos de gerencia, planificadores de procesos de producción,
analistas financieros y de economía, expertos en diagnósticos de soportes
medico y tecnológicos e infinidad de otras áreas.
Los modelos probabilísticos están considerablemente basados en aplicaciones estadísticas
para la evaluación de eventos incontrolables o factores, de igual forma la
evaluación del riesgo de sus decisiones. Tienen una apreciación similar que un
juego, las acciones están basadas en los resultados esperados. Es por esto que
la evaluación de riesgo es un estudio para determinar los resultados de las
decisiones junto a sus probabilidades.
¿Qué es una Toma de Decisión?
La toma de decisiones es fundamental para el organismo, la conducta de la organización. La
toma de decisión suministra los medios para el control y permite la coherencia
en los sistemas. (Fremont E. Kast, 1979).
La toma de decisiones para la administración
equivale esencialmente a la resolución de problemas
empresariales. Los diagnósticos de problemas, las búsquedas y las evaluaciones
de alternativas y la elección final de una decisión, constituyen las etapas
básicas en el proceso de toma de decisiones y resolución de problemas. (Colín Greenwood 1980).
Se puede
definir entonces a la toma de decisiones como el proceso mediante el
cual se realiza una
elección entre las opciones o formas para resolver diferentes situaciones de la
vida en diferentes contextos: a nivel laboral, familiar, personal, sentimental
o empresarial (utilizando metodologías cuantitativas que brinda la
administración). Pueden aparecer en cualquier contexto de la vida cotidiana, ya
sea a nivel profesional, sentimental, o familiar, dicho proceso es clave para
resolver los distintos desafíos a los que se debe enfrentar una persona o una
organización.
A la hora de
una toma de decisiones, entran en juego
diversos factores, en un caso ideal, en el
cual se apela a la capacidad analítica, para escoger el mejor camino posible;
cuando los resultados son positivos, se produce una evolución que abre las
puertas a la solución de conflictos reales y potenciales.
Para que la organización logre sus
objetivos es indispensable que la
información llegue en el
momento oportuno a los centros adecuados en donde se tomarán las decisiones
necesarias. La esencia de la toma de decisiones es la formulación de cursos de
acción alternativos, y la elección entre alternativas después de una evaluación
de eficacia para lograr los objetivos. Las decisiones tienen una importancia
trascendental para el mundo empresarial, por la calidad de las decisiones, más
que a factores externos es que depende el éxito o fracaso de un negocio. Por lo
que todo empresario debe tener destrezas de análisis para la toma de
decisiones.
Técnicas y Herramientas para la toma de decisiones
Las principales
herramientas y técnicas en la toma de decisiones permiten modelar el proceso y garantizar la mayor
facilidad en la decisión a tomar, de las cuales se indican las siguientes:
-
Investigación: Inteligencia, exploración del ambiente sobre las condiciones que
requieren las decisiones. Los datos de entrada se obtienen, se procesan y se
examinan en busca de indicios que pueden identificar problemas u oportunidades.
-
Diseño: Invención, desarrollo y análisis de los posibles
cursos de acción, esto involucra los procesos para entender el problema, y así
generar las soluciones, de las cuales se va a probar su factibilidad.
-
Elección: Se selección una de las
alternativas o cursos de acción entre aquella que están disponibles, es decir
se hace una selección y se implementa.
¿Qué es un Modelo Determinístico?
El Modelo Determinístico
es un modelo matemático el cual sus entradas producirán invariablemente
las mismas salidas, no contempladas en las existencias al azar, ni el principio
de incertidumbre, y de la cual guarda estrechamente una relación en la creación
de entornos simulados a través de simuladores para su estudio en situaciones
hipotéticas, de las cuales también son usadas para crear sistemas de gestión
que permitan disminuir la incertidumbre.
Los Modelos Determinísticos determinan condiciones que son
únicas y siempre las mismas, son
aquellos donde se presume que los datos se conocen con certeza, es decir, se cree
que cuando el modelo sea analizado se tiene disponible toda la información necesaria para la toma de decisiones. Aparte de ser una herramienta
fundamental para la toma de decisiones, optimiza los resultados
logísticos, administrativos y financieros de una organización con el propósito
de mejorar procesos, reducir costos y mejorar sus recursos técnicos. A su vez plantea
distintos métodos para solucionar problemas relacionados
con el transporte, la
asignación y la distribución, elementos claves para la solución eficiente
de inconvenientes y/o dificultades que se puedan presentar en el ejercicio
empresarial.
Características del Modelo
Determinístico
Entre las
características del Modelo Determinístico, resaltan las siguientes:
-
Asumen toda la información, hay
suposición perfecta y no hay incertidumbre en torno a los choques.
-
Se ha ganado la atención en la
economía, los modelos determinísticos se han convertido en algo raro.
-
La solución no requiere de
linealización, de hecho, ni siquiera realmente necesita de un estado
estacionario. En su lugar, se trata la simulación numérica para encontrar las
rutas exactas de las variables endógenas de primer orden que cumplan con las
condiciones del modelo y la estructura del choque.
-
Estos modelos suelen ser
introducidos para estudiar el impacto de un cambio en el régimen, como la
introducción de nuevo impuesto.
Importancia del Modelo
Determinístico
El
Modelo Determinístico es importante porque:
-
Las prácticas con modelos determinísticos le ayudaran a
desarrollar su habilidad para la formulación de sus modelos generales.
-
Unas asombrosas variedades de importantes problemas de
administración pueden formularse como modelos determinísticos.
-
La optimización restringida, en particular, es un recurso
extremadamente útil para reflexionar acerca de situaciones concretas, aunque no
se piense en construir un modelo y optimizarlo.
¿Qué es un Modelo Probabilístico?
Un Modelo Probabilístico es una representación
matemática deducida
de un conjunto de
supuestos con el doble propósito de estudiar resultados de un experimento
aleatorio y predecir su comportamiento futuro, como su nombre lo indica son las
acciones o alternativas posibles que están asignadas al azar, y que estos han
sido estudiados y medidos con auxilio de la estadística, lo que permite estimar
la probabilidad de ocurrencia de un evento concreto.
Estos están ampliamente basados en aplicaciones
estadísticas para la evaluación de eventos
incontrolables (o factores), así como también la evaluación del riesgo de sus
decisiones. La Probabilidad se deriva del verbo probar, que significa averiguar
lo que no es tan fácil de obtener o entender.
P(A) La
probabilidad de que un suceso A ocurra.
P(A) La
probabilidad de que un suceso A no ocurra.
Se tiene que:
P (A) + P(A) = 1
Principios de Ordenación por Probabilístico
El principio de ordenación por probabilidad constituye la base teórica
justificativa sobre la que se
asientan los modelos probabilísticos, este principio no indica y demuestra que
la recuperación optima es aquella en la que los documentos son devueltos
ordenadamente en un principio decreciente de acuerdo a su probabilidad de
relevancia respectiva a la consulta. Por
otra parte, si se desea un orden óptimo se obtendrá un resultado óptimo, se
puede aplicar la Regla Decisión de Bayes, la cual indica que aquellos
documentos devueltos que se consideren relevantes deberán ser aquellos que
presenten la probabilidad P = (R/dj.q), es decir, de ser relevantes para la
consulta es mayor la probabilidad P = (R/dj.q) de no ser relevante para la
consulta.
Conclusión
Para la solución de un determinado problema,
se
debe siempre identificar primeramente bajo qué criterio se va a enfocar, el cual servirá de guía
y parámetros para el inicio de la resolución del mismo, y así optar por la
manera más efectiva que se tenga en mente. Para los administradores siempre es
fundamental tomar métodos, los cuales establezcan un mayor rendimiento y arrojen
resultados concretos, siempre apostando a la efectividad de los mismos y manejando
los costos para generar la mayor cantidad de beneficios.
Ahora bien, los Modelos Determinísticos
y Probabilísticos son de gran utilidad en el día a día, ya que los mismo son fundamentales para la toma de decisiones
y a su vez son de gran ayuda, pues permiten ordenar los problemas más
complejos, basándose en una serie de pasos los cuales harán predecir más
satisfactoriamente el resultado de la decisión tomada.
Hugo Benavides Torres.
Para la solución de cierto problema,
primero se debe identificar
un criterio para poder elegir un
modelo a seguir, estableciendo el rendimiento o efectividad que resulte en
términos de menos costos y más beneficios. Para lo que se consideran diferentes
variables con sus respectivas restricciones, con la meta de llegar a una única
función objetivo que incluya la mayor complejidad en las relaciones y una
cantidad mayor de variables y elementos ajenos al modelo determinístico que
posibilitará una aproximación a un modelo probabilístico.
Lo anteriormente expuesto acarrea tomar una decisión
sobre el método más efectivo a utilizar que
represente el resultado deseado. Por lo que los modelos determinísticos
asociados a la logística empresarial de la mano con la administración de
proyectos se encaminan para sortear diferentes situaciones que se presenten, y
también garantizar el cumplimiento de los objetivos dentro de los tiempos estipulados.
Rossy Rincón.
Greenwood, D., (1980).
Las antropologías de España: Una
propuesta de colaboración. En: Antropología. Nº 3. Madrid.
Fremont E., Kast y J. Rosenzweig
(1979). Administración en
las organizaciones. Un enfoque de sistemas. Ed. McGraw-Hill. México.
Disponible en: http://home.ubalt.edu/ntsbarsh/opre640s/spanishp.htm
Consultado el: 08 de octubre de 2016.
Disponible en: http://nlcontaduria-estadistica.blogspot.com/ Consultado el: 08 de octubre de 2016.


